liaoweixiang

Promptflow

微软LLM应用开发套件，提供提示词调试、评估和可视化工具。

Camel AI

多智能体框架，连接AI模型与外部工具，解决复杂任务。

Apache TVM

深度学习编译器堆栈，将模型优化并部署到不同硬件后端。

TensorRT

NVIDIA高性能深度学习推理SDK，优化模型在GPU上的运行速度。

ONNX Runtime

跨平台推理加速器，用于高性能运行ONNX格式的机器学习模型。

TorchServe

PyTorch模型的生产级服务框架，支持大规模模型部署。

BentoML

统一的AI模型服务框架，简化模型打包、部署和扩展流程。

Tecton

特征平台，用于管理、计算和服务机器学习模型的实时特征。

Hopsworks

数据平台，集成特征存储和MLOps功能，支持端到端AI开发。

Pachyderm

面向机器学习的数据版本控制平台，自动化数据管道。

Feast

开源特征存储，管理和提供机器学习训练与推理所需的特征。

Dremio

数据湖屋平台，提供高性能SQL查询引擎，直接分析数据湖。