ONNX Runtime
跨平台推理加速器，用于高性能运行ONNX格式的机器学习模型。
排序
TorchServe
PyTorch模型的生产级服务框架，支持大规模模型部署。
BentoML
统一的AI模型服务框架，简化模型打包、部署和扩展流程。
Tecton
特征平台，用于管理、计算和服务机器学习模型的实时特征。
Hopsworks
数据平台，集成特征存储和MLOps功能，支持端到端AI开发。
Pachyderm
面向机器学习的数据版本控制平台，自动化数据管道。
Feast
开源特征存储，管理和提供机器学习训练与推理所需的特征。
Dremio
数据湖屋平台，提供高性能SQL查询引擎，直接分析数据湖。
LakeFS
类似Git的数据湖版本控制工具，支持数据可重复性和原子操作。
Snorkel
弱监督学习框架，通过编程方式快速生成训练数据标签。
Outlier
AI商业智能平台，自动分析数据并生成关键业务洞察。
Activeloop
AI深度学习数据库，优化大模型数据存储与流式传输。
HumanSignal
AI数据标注平台，提供开源工具管理训练数据。
V7
自动标注平台，加速计算机视觉训练数据构建。
Determined AI
深度学习训练平台，支持分布式训练与超参调优。