
珞安科技致力于为工业控制系统构筑智能化的安全防线,其核心产品是一个基于人工智能技术的工控安全监测平台。该平台专注于实时识别工业网络中的异常行为与潜在威胁,帮助电力、能源、制造等关键基础设施企业,在复杂的OT环境中实现从被动防御到主动预警的安全能力升级。
主要功能
平台集成了多种前沿技术,旨在提供覆盖监测、分析、响应的闭环安全能力。
- 工业协议深度解析与建模:能够深度解析Modbus、OPC、S7、IEC-104等主流工业协议,并建立合法的通信行为模型,为异常检测提供精准基线。
- AI驱动的异常行为检测:利用机器学习算法,对网络流量、设备指令、操作序列进行持续分析,智能识别偏离正常模式的攻击行为(如参数篡改、异常指令)和内部违规操作。
- 全流量威胁狩猎:对工控网络全流量进行留存与深度分析,不仅检测已知威胁,更能结合攻击链(Kill Chain)模型,进行回溯分析与潜在威胁的主动狩猎。
- 资产脆弱性关联分析:自动发现并盘点网络中的工控设备、服务器、工程师站等资产,关联其已知漏洞信息,并结合网络暴露面和实时流量,评估风险等级。
- 攻击场景可视化与溯源:将复杂的攻击路径、受影响的资产及攻击阶段,以直观的拓扑图和时间线形式呈现,极大简化了安全事件的分析与溯源流程。
- 合规性报告自动生成:内置等保2.0、关基条例等法规的检查项,可自动化输出符合监管要求的网络安全态势与合规报告,减轻运维负担。
核心特点
与其他安全产品相比,珞安科技的平台在工控场景的适配性与智能化方面尤为突出。
| 特点 | 具体细节 |
|---|---|
| 无扰式旁路部署 | 采用物理旁路或镜像方式接入网络,无需在工控主机上安装代理,对现有生产系统的稳定性和实时性几乎零影响,尤其适合对停机“零容忍”的产线。 |
| OT知识库与场景化检测 | 内置丰富的工控设备指纹库、漏洞库和行业特有的攻击手法模型(如针对PLC的梯形图逻辑攻击检测),检测规则更贴合电力调度、智能制造等真实业务场景。 |
| 自学习与自适应能力 | 平台具备持续自学习能力,能够根据特定工厂或流程的正常通信模式,动态调整行为基线,适应生产网络因工艺调整、设备升级带来的变化,减少误报。 |
| 一体化运营管理 | 将资产发现、威胁监测、漏洞管理、事件响应等模块在统一控制台进行整合,打破安全数据孤岛,为安全团队提供一站式的运营视角和处置工具。 |
适用人群
- 工业企业安全运维团队:负责保障生产网络安全的工程师,需要7×24小时监控威胁并及时响应。
- 关键信息基础设施运营单位:如电网、石化、轨道交通企业,面临严格的合规要求和高等级安全威胁。
- 系统集成商与MES/SCADA供应商:在为客户构建智能制造解决方案时,需要嵌入成熟可靠的安全监测能力。
- 行业监管与测评机构:需要专业的工具来辅助进行安全检查、风险评估与合规审计。
价格说明
作为一款面向企业的专业级安全平台,其定价通常根据客户网络的规模(资产数量、监测节点数)、所需功能模块以及服务支持等级进行定制。建议直接访问珞安科技官网,联系其销售团队获取详细的产品方案与最新报价。
总结
珞安科技的AI工控安全监测平台,真正抓住了工业环境“业务连续性强、协议专用、漏洞修复难”的痛点,将人工智能深度应用于威胁感知。它不仅是一个监测工具,更是构建主动防御体系的核心组件,对于寻求提升工控安全实战化水平的企业而言,是一个值得重点评估的选择。
数据统计
数据评估
关于珞安科技特别声明
本站自定义导航提供的珞安科技都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由自定义导航实际控制,在2026年4月2日 下午1:13收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,自定义导航不承担任何责任。
相关导航

AI驱动机器人检测与反欺诈平台

补天漏洞响应
奇安信旗下漏洞响应平台
Ivanicenna
AI安全研究和评估平台

火绒安全
专注Windows安全,AI辅助防护

Akamai
AI CDN与应用安全防护

Zscaler AI
Zscaler AI云安全

志翔科技
AI数据安全与零信任方案
Cobalt
渗透测试即服务平台
暂无评论...
